Secundum Relationem de Intelligentia Artificiali Industriali et Mercatu Intelligentiae Artificialis 2021-2026 nuper editam, proportio adoptionis Intelligentiae Artificialis in condicionibus industrialibus a 19 centesimis ad 31 centesimas intra paulo plus quam biennium crevit. Praeter 31 centesimas respondentium qui Intelligentiam Artificialem plene vel partim in operationibus suis introduxerunt, alii 39 centesimae technologiam nunc probant vel gubernant.
Intellegentia Artificialis (IA) tamquam technologia clavis emergit fabricatoribus et societatibus energiae toto orbe terrarum, et analysis rerum interretialium (IoT) praedicit mercatum solutionum industrialium IA validam post pandemiam ratam incrementi annui compositam (CAGR) 35% ostensurum esse, ad $102.17 miliarda anno 2026 perventurum.
Aetas digitalis Internet Rerum peperit. Apparet ortum intelligentiae artificialis celeritatem progressionis Internet Rerum accelerasse.
Inspiciamus ergo nonnullos factores qui ascensum intellegentiae artificialis industrialis et AIoT impellunt.
Factor Primus: Plura et plura instrumenta programmatum ad AIoT industrialem
Anno MMXIX, cum analytica rerum interreti (IoT) intellegentiam artificialem industrialem amplecti coeperunt, pauca programmata ad intellegentiam artificialem dedicata a venditoribus technologiae operationalis (OT) exhibuerunt. Ex eo tempore, multi venditores OT mercatum intellegentiae artificialis ingressi sunt, solutiones programmatum intellegentiae artificialis in forma suggestuum intellegentiae artificialis pro area officinarum evolvendo et praebendo.
Secundum data, fere quadringenti venditores programmata AIoT offerunt. Numerus venditorum programmatum qui mercatum AI industrialis ingrediuntur per biennium proximum vehementer crevit. Per studium, IoT Analytics 634 praebitores technologiae AI fabricatoribus/clientibus industrialibus invenit. Ex his societatibus, 389 (61.4%) programmata AI offerunt.
Nova programmatura intellegentiae artificialis (IA) in ambitus industriales intendit. Ultra Uptake, Braincube, vel C3 AI, numerus crescens venditorum technologiae operationalis (OT) programmaturas IA dedicatas offerunt. Exempla includunt seriem analyticarum industrialium et IA Genix ab ABB, seriem innovationum FactoryTalk a Rockwell Automation, suggestum consultationis fabricationis proprium a Schneider Electric, et nuper, accessiones specificas. Nonnullae harum suggestuum amplam varietatem casuum usus spectant. Exempli gratia, suggestum Genix ab ABB analytica provecta praebet, inter quas applicationes et officia praeformata ad administrationem effectus operationalis, integritatem bonorum, sustentationem et efficientiam catenae commeatus.
Magnae societates instrumenta programmatum intellegentiae artificialis in officina ponunt.
Instrumentorum programmatum intellegentiae artificialis praesto etiam impellutur a novis instrumentis programmatum ad usus specificos, ab AWS, magnis societatibus ut Microsoft et Google elaboratis. Exempli gratia, mense Decembri 2020, AWS Amazon SageMaker JumpStart emisit, functionem Amazon SageMaker quae seriem solutionum praeformatarum et configurabilium praebet pro casibus usus industrialibus communissimis, ut PdM, visio computatralis, et gubernatio autonoma. Paucis cliccis explicanda est.
Solutiones programmatum ad usus specificos pertinentis emendationes usabilitatis impellunt.
Series programmatum ad usus singulares destinatarum, velut ea quae in conservatione praedictiva versantur, magis magisque communes fiunt. Analytica rerum interretialium (IoT Analytics) animadvertit numerum praebitorum qui solutiones programmatum administrationis datorum productorum (PdM) in intellegentia artificiali fundatas adhibent ad 73 initio anni 2021 crevisse propter augmentum varietatis fontium datorum et usum exemplorum prae-exercitationis, necnon adoptionem latam technologiarum amplificationis datorum.
Factor II: Elaboratio et sustentatio solutionum intellegentiae artificialis simplificantur.
Automata doctrina machinalis (AutoML) fit productum commune.
Ob complexitatem munerum cum doctrina automatica (ML) coniunctorum, rapidus incrementum applicationum doctrinae automaticae necessitatem creavit methodorum doctrinae automaticae praesto, quae sine peritia adhiberi possunt. Campus investigationis inde ortus, automatio progressiva pro doctrina automatica, AutoML appellatur. Variae societates hanc technologiam utuntur ut partem suarum oblationum intellegentiae artificialis (AI) ad adiuvandos clientes in exemplis ML evolvendis et casibus usus industrialis celerius implementandis. Mense Novembri 2020, exempli gratia, SKF nuntiavit productum in automL fundatum quod data processus machinalis cum datis vibrationis et temperaturae coniungit ad sumptus reducendos et nova exempla negotiorum clientibus efficienda.
Operationes discendi automatici (ML Ops) administrationem et sustentationem exemplorum simplificant.
Nova disciplina operationum machinalis discendi conservationem exemplorum intellegentiae artificialis (IA) in ambitu fabricatorio simplificare intendit. Efficacitas exemplorum IA plerumque tempore deterior fit, cum a pluribus factoribus intra officinam afficiatur (exempli gratia, mutationibus in distributione datorum et normis qualitatis). Propterea, conservatio exemplorum et operationes machinalis discendi necessariae factae sunt ad requisita altae qualitatis ambituum industrialium implenda (exempli gratia, exempla cum efficacia infra 99% fortasse actiones quae salutem operariorum periclitantur non agnoscere possunt).
Recentibus annis, multae societates novae (startup society) spatium ML Ops (Machine Learning Ops) se coniunxerunt, inter quas DataRobot, Grid.AI, Pinecone/Zilliz, Seldon, et Weights & Biases. Societates iam constitutae operationes machinationis discendi (machine learning) programmatibus suis intellegentiae artificialis addiderunt, inter quas Microsoft, quae detectionem derivationis datorum (data drift) in Azure ML Studio introduxit. Haec nova factura usoribus permittit ut mutationes in distributione datorum inputatorum detegant quae efficaciam exemplaris imminuunt.
Factor III: Intelligentia artificialis ad applicationes et usus existentes applicata
Provisores programmatum traditi facultates intellegentiae artificialis addunt.
Praeter magna instrumenta programmatum horizontalia intellegentiae artificialis iam exstantia, qualia sunt MS Azure ML, AWS SageMaker, et Google Cloud Vertex AI, series programmatum traditionalis, qualia sunt Systemata Administrationis Maintenance Computatralis (CAMMS), Systemata Executionis Fabricationis (MES), vel Consilia Opum Negotiorum (ERP), nunc insigniter emendari possunt per additionem facultatum intellegentiae artificialis. Exempli gratia, Epicor Software, societas ERP, facultates intellegentiae artificialis suis productis iam exstantibus addit per Epicor Virtual Assistant (EVA). Agentes EVA intelligentes adhibentur ad processus ERP automatizandos, ut puta ad reschedulandam operationum fabricationis vel ad interrogationes simplices peragendas (exempli gratia, ad obtinendas informationes de pretiis productorum vel numero partium praesto).
Usus industriales per AIoT (Aided Internet) emendantur.
Plures usus industriales augentur per additionem facultatum intellegentiae artificialis ad infrastructuram ferramentorum et programmatum iam exsistentium. Exemplum clarum est visio artificialis in applicationibus moderationis qualitatis. Systema visionis artificialis traditionale imagines per computatra integrata vel discreta, programmatibus specialibus instructa, tractant, quae parametros et limina praefinita (e.g., contrastum magnum) aestimant ad determinandum utrum res vitia exhibeant. In multis casibus (exempli gratia, partes electronicae cum formis filorum diversis), numerus falsorum positivorum altissimus est.
Haec autem systemata per intelligentiam artificialem reviviscunt. Exempli gratia, Cognex, societas quae visionis machinalis industrialis praebet, novum instrumentum doctrinae profundae (Vision Pro Deep Learning 2.0) mense Iulio anni 2021 emisit. Haec nova instrumenta cum systematibus visionis traditis integrantur, ut usores finales doctrinam profundam cum instrumentis visionis traditis in eadem applicatione coniungant, ut ambitus medicos et electronicos exigentes, qui mensuram accuratam scalpturarum, contaminationis, aliorumque vitiorum requirunt, impleant.
Factor IV: Apparatus AIoT industrialis emendatus
Microprocessores intellegentiae artificialis celeriter proficiunt.
Microprocessores AI (intelligentiae artificialis) apparati inclusi celeriter crescunt, cum varietate optionum praesto ad evolutionem et usum exemplorum AI sustinendum. Exempla includunt recentissimas unitates processus graphicos (Gpus) NVIDIA, A30 et A10, quae mense Martio 2021 introductae sunt et aptae sunt ad usus AI sicut systemata commendationis et systemata visionis computatralis. Aliud exemplum est Unitates Processus Tensorum (TPus) quartae generationis Google, quae sunt potentes circuiti integrati (ASics) specialis usus qui usque ad 1000 vicibus maiorem efficientiam et celeritatem in evolutione et usu exemplorum pro specificis operibus AI (e.g., detectione rerum, classificatione imaginum, et indicibus commendationis) consequi possunt. Usus apparati AI dedicati tempus computationis exemplorum a diebus ad minuta reducit, et in multis casibus res novas afferre probavit.
Instrumenta potentia intellegentiae artificialis statim per exemplar usus solvendi praesto sunt.
Societates ingentes servos suos perpetuo emendant ut facultates computandi in nube praesto sint, quo utentes finales applicationes industriales intellegentiae artificialis (IA) instituere possint. Exempli gratia, mense Novembri anni 2021, AWS emissionem officialem recentissimarum instantiarum suarum in GPU fundatarum, Amazon EC2 G5, quae a GPU NVIDIA A10G Tensor Core impulsantur, pro variis applicationibus ML, inter quas visionem computatralem et machinas commendationis, nuntiavit. Exempli gratia, Nanotronics, societas quae systemata detectionis praebet, exemplis Amazon EC2 solutionis suae moderationis qualitatis in IA fundatae utitur ad conatus processus accelerandos et ad accuratiores rationes detectionis in fabricatione microplagularum et nanotubulorum consequendas.
Conclusio et Prospectus
Intellegentia artificialis (IA) ex officina exit, et ubique praesens erit in novis applicationibus, ut puta in PdM (Procedura Moderationis et Mensura) fundata in IA, et ut emendationes programmatum et exemplorum usus iam existentium. Magnae societates plures usus IA evolvunt et successum nuntiant, et pleraque incepta magnum reditum ex investimento habent. Summa summarum, ascensus nubis, suggestuum rerum interretialium (IoT) et potentium fragmentorum IA suggestum praebet novae generationi programmatum et optimizationis.
Tempus publicationis: XII Ianuarii MMXXII