Secundum recenter dimissae Market Industrialis AI et AI 2021-2026 Report, adoptio ratis AI in Occasus industrialibus auctus est ab 19 centesimis ad 31 centesimis proxime supra biennium.Praeter 31 centesimas conventi qui AI in operationibus suis plene vel ex parte evolverunt, alia 39 percent nunc technologiam tentant vel gubernant.
AI quasi clavis technicae fabricatoribus et societatibus energiae per orbem oritur, et IOT analysis praedicat solutiones mercatus industrialis AI validam post-pandemicam compositam annui incrementi (CAGR) 35% ad $ 102.17 miliardis ab 2026 perventuram ostendet.
Rerum digital aetas ad Interreti peperit.Perspicuum est cessum intelligentiae artificialis accelerasse gressum rerum interreti evolutionis.
Inspice aliquos factores qui ortum industriae AI et AIoT.
Factor 1: Magis ac magis instrumenta programmata industriae AIoT
Anno 2019, cum Iot analytica industriae AI operire incepit, paucae programmatio AI technicae artis operativae (OT) mercatorum dedicaverunt.Cum ergo multi OT venditores AI forum ingressi sunt per solutiones programmatum evolutionis et praebens AI in modum tabulatorum AI officinarum.
Iuxta datam, prope 400 venditores programmata AIoT offerunt.Numerus venditorum programmatum iungens mercatum industriale AI duobus annis praeterito dramatically crevit.In studio, IOT Analytics notificavit 634 praebitorum AI technologiae ad clientes artifices/industriae.Harum societatum 389 (61.4%) programmata AI praebent.
Novus AI software suggestus in ambitus industriae spectat.Vltra Uptake, Braincube, vel C3 AI, numerus technologiae technologiae crescens (OT) venditores praebent tabulata programmatum AI dedicatum.Exempla includunt ABB Genix analyticorum Industrialium et AI suite, Rockwell Automationis FactoryTalk Innovationis suite, Schneider Electrici propria fabricandi suggestum consulendi, et recentius additiones specificae.Horum suggestuum nonnullis amplis casibus utendum oppugnant.Exempli gratia, ABB Genix suggestum praebet analytica provecta, inclusa applicationes et officia praestructa ad administrationem perficiendi perficiendi, dignissim integritatem, sustineri facultatem et copiam catenam efficientiam.
Magnae societates suas instrumentorum programmatum in area taberna ponunt.
Promptitudo instrumentorum programmatum etiam novo usui casu impellitur instrumentorum programmatum specificorum ab AWS evolutarum, societatibus magnis sicut Microsoft et Google.Exempli gratia, mense Decembri 2020, AWS dimisit Amazonum SageMaker JumpStart, lineamentum Amazonum SageMaker, quod praebet solutiones praestructas et customizabiles pro communissimis casibus usui industrialis, sicut PdM, visio computatoria et incessus sui iuris, cum explica pauci clicks.
Usus solutionum programmatum specialium-casu pellunt usabilium incrementorum.
Uti-casus programmata specialia consentanea, sicut ea quae ad praedictum conservationem feruntur, communiora fiunt.IOT Analytics observavit numerum provisorum instrumentorum administrationis AI-fundatis producti (PdM) solutionum programmatum ascendisse ad 73 ineunte 2021 ob incrementum datarum varietatum fontium et usui praeeminentiae exemplorum necnon pervulgatorum. adoptionis notitiarum amplificationem technologiarum.
Factor 2: Explicatio et sustentatio AI solutiones simpliciores sunt
Apparatus discendi automatus (AutoML) vexillum productum fit.
Ob multiplicitatem officiorum cum doctrina machinarum (ML), celeri incremento machinarum applicationum discendi opus fecit machinae discendi methodi extemporalitatis quae sine peritia adhiberi possunt.Proventus campus investigationis, automation progressivus pro eruditione machinarum, appellatur AutoML.Varii societates hanc technologiam levant, ut partem suarum AI oblationum ad auxilium clientium ML exempla excolant et casus industriae usus citius efficiant.Mense Novembri 2020, exempli gratia, SKF nuntiat productum automL-fundatum, quod machinae processus notitias cum vibratione et temperatura datas ad redigendum impensas et novas res exempla pro clientibus efficiat.
Apparatus discendi operationes (ML Opis) exemplar administrationis et sustentationis simpliciores reddunt.
Nova disciplina machinae operationes discendi intendit ad exemplaribus AI in ambitu fabricandis simpliciorem conservationem.Executio exemplaris AI typice super tempus recedit, cum pluribus factoribus intra plantam afficitur (exempli gratia, mutationes in notitia distributionis et signa qualitatis).Quam ob rem exemplar sustentationis et machinae operationes discendi necessariae sunt ad qualitatem postulatorum ambituum industrialium (exempli gratia, exempla cum effectu infra 99%, ut non agnoscantur mores qui in periculis laborantis salus sunt).
Annis, multae satus spatium ML Opis coniunxerunt, in iis DataRobot, Grid.AI, Pinecone/Zilliz, Seldon, et Ponderibus & Biases.Societates institutae machinam discendi operationes machinae adiecerunt suis oblationibus programmatibus existentibus AI, incluso Microsoft, qui notitias deprehensio in Azure ML Studio induxit.Haec nova pluma dat utentes ad deprehendendas mutationes in distributione notitiarum inputandarum quae exemplar perficiendi depravant.
Factor 3: Intelligentia artificialis applicata applicationibus et usu casuum existentibus
Provisores Traditionales programmata AI facultates addunt.
Praeter magna instrumenta programmatio horizontalis AI existentia, ut MS Azure ML, AWS SageMaker, et Google Cloud Vertex AI, programmata traditionalis consentanea sunt ut Sustentationem Management Systems Computerised (CAMMS), Executionem systematum Vestibulum (MES) seu inceptis subsidiorum consiliorum (ERP) Nunc insigniter emendari potest facultates AI immisso.Exempli gratia, ERP provisor Epicor Software addit facultatem AI ad producta sua existentia per Epicor Virtualis Assistens (EVA).Agentes intelligentes EVA ad processuum automatis ERP adhibentur, ut operationes fabricandae reschedulae vel quaestiones simplices faciendos (exempli gratia, singula de productum pretium vel numerum partium praesto obtinentes).
Usus industriae causae upgraded utendo AIoT.
Plures casus industriae usus augentur addendo AI facultates ad hardware/software infrastructuras existentium.Propositum exemplum est visio machinalis in applicatione qualitatis imperium.Traditionalis apparatus visio- rum systemata processus imaginum per computatores integratos vel discretos cum programmate speciali instructos, qui parametris et liminibus praefinitos aestimat (ex. gr. antithesin) ad determinandum an objecta defectus exhibeant.In multis casibus (exempli gratia electronicarum partium cum diversis wiring formis), numerus positivorum falsorum valde altus est.
Sed huiusmodi rationes per intelligentiam artificialem reviviscunt.Exempli gratia, machina industrialis Visionis provisor Cognex novum instrumentum eruditionis profundissimum (Visio Pro Deep Learning 2.0) mense Iulio 2021. Nova instrumenta cum traditional systematibus visionis institutis integrant, quibus finem utentes ad alta doctrina coniungunt cum instrumentis traditionalis visionis in eadem applicatione ad obviam postulare ambitus medicas et electronicas quae accurate mensuras stimuli, contaminationes et alios defectus requirunt.
Factor IV: Industrial AIoT hardware quod melius
AI xxxiii cursim emendant.
Ferramenta AI xxxiii emededed celeriter crescunt, cum variis optionibus praesto ad exempla progressionis et instructionis AI.Exempla includunt recentissimas graphics processus NVIDIA (Gpus), A30 et A10, quae mense Martio 2021 introductae sunt, et ad AI casus utendum apta sunt ut systemata et systemata visiva computatoria.Alterum exemplum est Google quartae generationis Tensores Processus Unitates (TPus), quae potentes sunt speciales-propositos ambitus (ASics) qui ad 1,000 temporum efficaciam et velocitatem in evolutione exemplarium evolutionis ac velocitate consequi possunt ac pro certis AI laboribus instruere (exempli gratia deprehensio imago, genus, et commendaticiis benchmarks).Usura dedicata AI ferramentis exemplar computationis tempus reducit a diebus ad minuta, et in multis casibus ludum mutante probavit.
Validum AI ferramentum statim in promptu est per exemplum stipendium per-usum.
Conatus superscale constanter augent suos ministros ut facultates computandi in nube praesto sint ut finis utentes applicationes industriales AI efficere possint.Mense Novembri 2021, exempli gratia, AWS officialem denuntiavit solutionem suarum instantiarum recentissimarum GPU-bastarum, Amazon EC2 G5, in NVIDIA A10G Tensor Core GPU, ob varias applicationes ML, inclusas visio computatoria et machinamenta commendationis.Exempli causa, provisor Nanotronicus deprehensio systematum Amazonum EC2 exemplis utitur sui AI-qualitatis innixae solutionis solutionem ad conatum processus expediendum et ad certius deprehensionem faciendam in microchiporum et nanotuborum fabricando.
Conclusio et Prospect
AI e officina egreditur, et ubiquitous erit in applicationibus novis, ut AI-PdM fundatum, et ut amplificationes ad programmatum exsistentium et casuum utendi.Magnae conationes volvuntur pluribus AI casibus utantur et nuntiantes successum, et incepta plurima in obsidione reditus altam habent.Omnino, nubis ortus, iot suggestus ac potens AI xxxiii suggestum praebet novae generationis programmatis et optimisationis.
Post tempus: Jan-12-2022